::::: van data naar informatie :::::
CRM, klantdata en analytics veranderen voortdurend. Toch blijven veel basisprincipes hetzelfde: betrouwbare data, inzicht in klantgedrag, relevante communicatie en informatie vertalen naar actie.
Onderstaande artikelen stonden op de oorspronkelijke website. Omdat een deel afkomstig is van externe vakmedia, worden ze hier als historische samenvatting met bronvermelding bewaard.
Goede datakwaliteit is geen administratief detail, maar heeft directe gevolgen voor kosten, klantcontact en commerciële resultaten. Het oorspronkelijke artikel laat zien hoeveel verbetering mogelijk is door relatiebestanden structureel te controleren en verrijken.
Bron: dmmediaplein.nl · Walter Bakker · 14 april 2011Over de manier waarop organisaties market intelligence structureel inzetten. De kern is nog steeds herkenbaar: informatie dichter bij de besluitvorming organiseren en gestandaardiseerd rapporteren helpt om beschikbare data effectiever te benutten.
Bron: MarketingOnline · 30 mei 2011Een illustratie van het verschil tussen een transactionele benadering en klantrelatiemanagement. Klantgedrag, klantprofielen en relevante aanbiedingen kunnen worden gebruikt om een incidentele aankooprelatie te ontwikkelen tot een langdurige klantrelatie.
Bron: Twinkle Magazine · Erik Sandel · 1 december 2010Voorbeelden uit de retail laten zien hoe klantdata kan worden gebruikt voor klantbehoud, segmentatie, gerichte communicatie en het verhogen van klantwaarde, waaronder win-back en loyaliteitsconcepten.
Historisch artikel uit het oorspronkelijke Van Elferen Consulting archief.Een verslag over Event Driven Marketing. Het uitgangspunt is nog steeds actueel: communicatie wordt relevanter wanneer timing en inhoud aansluiten op gebeurtenissen in de relatie of het leven van de klant.
Bron: rsltblog.marketingonline.nl · 19 maart 2008De technologie is sterk veranderd, maar de vragen zijn herkenbaar gebleven: welke data hebben we, is die betrouwbaar, wat vertelt klantgedrag ons en hoe vertalen we analyses naar beslissingen en acties? Waar vroeger vooral database marketing, CRM en Business Intelligence werden gebruikt, komen daar nu machine learning, predictive analytics en generatieve AI bij.
Hier kunnen nieuwe eigen artikelen verschijnen over AI & Data Analytics, CRM & Lifecycle Marketing, Customer Insight, Predictive Modelling, Datakwaliteit en dashboards.